Cardiovascular
Matriz de confusión – Cardiovascular
447
12
6
248
F1:0.965
Precisión:0.974
Recall:0.961
Hepatorenal
Matriz de confusión – Hepatorenal
487
8
15
203
F1:0.946
Precisión:0.984
Recall:0.911
Neurological
Matriz de confusión – Neurological
320
36
29
328
F1:0.910
Precisión:0.899
Recall:0.919
Oncological
Matriz de confusión – Oncological
580
13
8
112
F1:0.914
Precisión:0.978
Recall:0.933
Métricas Globales de Evaluación
Rendimiento general del modelo en todos los dominios médicos
Precisión Promedio
0.9589
F1 Macro
0.9490
F1 Micro
0.9430
F1 Ponderado
0.9390
Coincidencia Exacta
0.8808
Pérdida de Hamming
0.0336
Visualización comparativa de métricas globales del clasificador
Resumen del Rendimiento
El modelo presenta un desempeño robusto en los cuatro dominios médicos, con valores de F1 superiores al 0.91 en todas las clases y un Hamming Loss de 0.0336. El threshold de clasificación está configurado en 0.36 (36%), optimizado para maximizar el F1 Score Weighted. La exactitud promedio y la cobertura de etiquetas muestran que el sistema es confiable para la clasificación automática de artículos biomédicos.
Fortalezas del Modelo
- • Oncológico: Precisión más alta (0.978)
- • Cardiovascular: F1 más alto (0.965)
- • Threshold optimizado: 0.36 (36%)
Métricas Destacadas
- • F1 Macro: 0.949
- • Average Precision: 0.9589
- • Exact Match: 88.08% de casos perfectos